Google prépare une intelligence artificielle capable de supprimer le bruit des images sans perte de détails ni de qualité.
La relation entre les téléphones portables et la photographie de nuit c’est tout sauf agréable. Il est vrai qu’avoir un appareil photo dans votre poche est un énorme avantage et l’une des choses les plus cool que la technologie nous ait apportées au cours des 20 dernières années, mais la vérité est que la prise de vue en basse lumière ne donne pas toujours des résultats idéaux.
En effet, lorsque l’on prend des photos dans la rue sans lumière naturelle, il est normal que le capteur optique génère beaucoup de bruit électronique. Il existe de nombreuses façons de le réduire, même si l’un d’entre eux consiste à gagner en clarté sur la photo en perdant des détails, ce qui est la norme sur de nombreux smartphones aujourd’hui. Néanmoins, Google forme une IA qui nous permet d’éliminer le bruit sans perdre de détails.
Des images détaillées et impeccables dans des conditions de faible luminosité grâce à Big G
Google prépare la solution ultime au bruit d’image en basse lumière
C’est l’idée de Mountain View sur le papier. C’est pourquoi ils en ont créé un Projet open source appelé MultiNeRFcomme indiqué dans pétapixels. Le bruit numérique et ses conséquences étant encore deux gros chantiers sur lesquels les ingénieurs doivent travailler, les algorithmes de Google visent à résoudre le problème à l’aide d’un réseau de neurones, dont vous pouvez voir les premiers (et impressionnants) résultats dans la vidéo ci-dessous :
Ce réseau de neurones connu sous le nom de NeRF (Neural Radiance Fields), créé à l’origine pour générer des images 3D à partir d’assemblages 2D. Si Google a décidé de miser sur ce réseau de neurones, c’est parce que lors de la génération d’une image 3D, il lui est beaucoup plus facile d’analyser les informations contenues dans une image car elle peut “se déplacer” à travers celle-ci.
Dans le document du projet MultiNeRF sa mission est clairement formulée:
Nous avons modifié NeRF pour entraîner l’IA directement sur des images RAW linéaires tout en préservant toute la plage dynamique de la scène. En rendant les images de sortie brutes du NeRF résultant, nous pouvons effectuer de nouvelles tâches de synthèse de vues à plage dynamique élevée (HDR). En plus de modifier l’angle de vue de la caméra, nous pouvons manipuler la mise au point, l’exposition et la cartographie tonale après avoir analysé l’image.
Autrement dit : l’algorithme Analyser les données brutes du fichier RAW et utilise l’intelligence artificielle pour voir à quoi ressemblerait la photo résultante s’il n’y avait pas de bruit numérique dans la scène. L’objectif est de conserver un maximum de détails avec un minimum de bruit.
Actuellement, l’IA qui sera responsable de l’exécution de tout ce processus en est à ses débuts, bien qu’il n’y ait aucun doute à ce sujet Quelque chose que nous aimerions voir implémenté dans Google Pixel Mieux vaut tard que jamais. Il est tôt pour savoir si cela sera possible, mais si c’est le cas, il ne serait pas mauvais que d’autres fabricants rejoignent le train en marche. En attendant, n’hésitez pas à jeter un œil aux téléphones avec le meilleur appareil photo que vous pouvez trouver sur le marché et les meilleures applications disponibles pour Android pour éditer vos photos.
